央廣網大連6月28日消息（記者張棉棉 韓萌 馬喆 賈鐵生）據中國之聲《新聞縱橫》報道，世界經濟論壇2017年新領軍者年會昨天（27日）開幕，正如今年年會的主題“在第四次工業革命中實現包容性增長”，在很多分論壇上，大家的目光都聚焦在“人工智能”上。“人工智能”究竟是如何出現的？當以阿爾法狗為代表的人工智能“橫掃”圍棋界后，它真的已經成為人類的威脅了嗎？

　　隨著社會的進步，越來越多的數據出現在我們身邊，比如，很多人去公園，幾十人可能不夠，但成百上千甚至上萬人去公園就形成了去公園的“大數據”；再比如，很多人在網上買一種衣服，那么，就形成了買這種衣服的大數據。

　　IBM大中華區董事長陳黎明說，“在過去的兩年中所產生的數據是人類有史以來產生數據的90%；中國有7億3千400萬網民，7億智能手機用戶，有近5億的手機支付用戶，中國成為手機支付最多的國家。”

　　這么大量數據的產生，如果我們僅靠傳統的技術來處理、來應對，顯然是行不通的。于是有了海量的運算方法，也就在這些海量的運算方法中，“人工智能”破土而出。

　　香港科技大學電子與計算機工程系教授帕斯卡爾·豐（Pascale Fung）說，有了“人工智能”，它可以幫助我們擴大我們的能力，把很多復雜的工作變得簡單。“因為它能夠讓人，特別是沒有去過工程院校，沒有PHD博士學位，沒有技術背景的人，可以把人工智能技術放在掌間去提高我們的工作效率，提高生活質量。機器起到了幫助、輔助作用。”

　　業內普遍認為，在第四次工業革命中，人工智能發揮的作用是舉足輕重的，就像前幾次工業革命中，蒸汽機或電力的出現一樣，人工智能的出現給人們打開了一個全新世界的大門。然而，今天，人工智能帶來的技術上的改變又和過去完全不同。

　　帕斯卡爾·豐認為，人工智能和我們熟悉的信息通信技術的區別在于“人工智能”的學習能力更強。“它不是僅僅能去做記憶，記住你的名字，你的住址，而是它能夠去學習，來自我完善，來識別你的語音，能夠去做翻譯。”

　　“人工智能”如何為人類所用？百度總裁張亞勤總結認為，“第一我們應該確保新的價值體系，而不是沿用我們人的價值體系；第二是可預見的、穩定的技術，這是我們設計的初衷；第三是開放性，很多公司開放它的原代碼、算法、某些程序。比如百度，最近就開放了自動駕駛的這樣一個硬件設置、數據接口和云服務。”

　　不過，平心而論，今天的人工智能技術發展只是初期，到底未來會成為什么樣子，還是一個問號。印孚瑟斯公司首席執行官維沙爾·西卡（Vishal Sikka）以人類大腦舉例證明，目前人工智能很難形成對人類的威脅，更不用說完全替代，因為人類做決策的這種獨特的方式，就連人類自身都很難解釋清楚是怎么做出來的，更不用說把這種方式傳導給“人工智能”機器人。

　　維沙爾·西卡舉例說，“我們大腦的一部分是負責打網球的，另一部分是負責講英語的，這是不同的兩個部分。如果要清晰地講解大腦的不同部分是做什么的，非常難。人工智能的深度學習雖然比以前要好得多，但是有時候還是非常難去解釋人類的一些行動和行為，或者做特殊的決策等等。”

　　和之前人類只是和機器打交道不同，今天的人類是需要和有“意識”的機器打交道，但事實上，現在的計算能力還達不到讓人工智能機器人自己思考。

　　帕斯卡爾·豐說，人類很長時間在任何行業、方方面面或許都會是人工智能機器人的老師。“人教機器的需求一定會有，比如機器外科醫師，肯定得有人的外科醫師來教，去培訓，所以需要有人的專長。我們講到持續學習，或者終身學習，這是人的一個特質。”

　　在昨天的論壇現場，主持人突然讓大家舉手選擇，既然有危機感，那么是愿意對人工智能嚴加管束還是讓它輕松成長？結果，大部分人雖然有些猶豫，但都選擇了讓它輕松成長，這或許正反映了人們對“人工智能”的期待但又畏懼的心情。

　　維沙爾·西卡說，人們看待人工智能的態度其實就像上世紀三、四十年代對核能的態度，因為不了解才有了不理解，但是，時間會證明一切。“在40年代和50年代關于核電的發展有非常多的沖突，跟我們現在所講的人工智能一樣的科技到底會對人類帶來傷害，還是帶來更多的好處，我們現在是處于同樣的時機。”