作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，人工智能正在對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人類生活產(chǎn)生深刻影響，也帶來(lái)方方面面的挑戰(zhàn)。

　　人工智能不僅是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題，也是一道治理考題。以無(wú)人駕駛技術(shù)為例，在全球范圍內(nèi)已出現(xiàn)多起事故，甚至造成人員傷亡，然而，并沒(méi)有法律對(duì)此作出明確規(guī)定。當(dāng)人們向算法讓渡了部分決策權(quán)，也會(huì)讓歸責(zé)成為難題。在這個(gè)意義上，技術(shù)進(jìn)步是一柄“雙刃劍”，一方面可以造福人類，另一方面在缺乏規(guī)范和制約的情況下，也有可能損害社會(huì)公共利益。處理好人工智能在法律、安全等方面提出的新課題，需要完善治理，讓技術(shù)創(chuàng)新運(yùn)行在制度的軌道上。

　　事實(shí)上，如何對(duì)人工智能進(jìn)行規(guī)范，在世界范圍內(nèi)還未形成共識(shí)。在不少國(guó)家，無(wú)人駕駛領(lǐng)域的立法一直在討論中，看法不一；在中國(guó)，無(wú)人駕駛的汽車(chē)能否上路、是否符合道路交通安全法，也引發(fā)了一系列討論。歐盟最新發(fā)布的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》中，也沒(méi)能對(duì)人工智能涉及的隱私風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)保護(hù)風(fēng)險(xiǎn)做出符合大眾期待的回應(yīng)。每當(dāng)一種新技術(shù)出現(xiàn)，都會(huì)有關(guān)于舊的治理規(guī)則是否適用、是否需要升級(jí)，以及是否需要制定新的治理規(guī)則的討論。面對(duì)日新月異的人工智能技術(shù)及其引發(fā)的問(wèn)題，如何用法律條文探尋最佳應(yīng)對(duì)方案、凝聚對(duì)未來(lái)的共識(shí)，是一項(xiàng)艱巨挑戰(zhàn)。

　　完善與人工智能相關(guān)的法律法規(guī)，關(guān)鍵在于明確歸責(zé)原則：一旦問(wèn)題出現(xiàn)，哪些是人的責(zé)任，哪些是算法的責(zé)任？歸責(zé)原則實(shí)際上就是對(duì)算法做出評(píng)價(jià)，而算法本身并不透明，如何對(duì)其進(jìn)行評(píng)估？對(duì)此有三種解決方案：不用算法，使算法透明，審查算法輸出。完全避免算法不現(xiàn)實(shí)，除了算法，幾乎沒(méi)有其他工具可以處理大量的數(shù)據(jù)。而算法透明化則難以操作，這相當(dāng)于要求普通人也能理解算法。因此，審查算法輸出是目前的最佳方案。這一方案的要義在于，不管算法的內(nèi)在工作機(jī)制，只根據(jù)其結(jié)果的公正性對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)。在此方案下，監(jiān)管成本更低，可操作性更強(qiáng)，歸責(zé)原則的確定也更明確，具有立法實(shí)踐的意義。

　　面對(duì)科技的迅速發(fā)展，我們始終在探索人工智能的法律解決方案和治理模式，致力于形成一套務(wù)實(shí)管用、行之有效的方法。比如，相關(guān)部門(mén)對(duì)人工智能領(lǐng)域的新應(yīng)用、新嘗試給予足夠的創(chuàng)新空間，但必要的監(jiān)管同樣不可或缺；一旦發(fā)現(xiàn)安全問(wèn)題、突出風(fēng)險(xiǎn)，監(jiān)管力量會(huì)及時(shí)介入，甚至采取多部門(mén)聯(lián)合調(diào)查處理的方式封堵隱患、解決問(wèn)題。這樣的模式，既呵護(hù)了創(chuàng)新，也有利于防范系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)，為人工智能健康發(fā)展提供了保障。

　　人工智能的治理問(wèn)題是當(dāng)前一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)，世界各國(guó)和國(guó)際組織都參與其中，這也讓人工智能的治理成為全球治理的一部分。如果此時(shí)缺位，可能會(huì)在新一輪規(guī)則制定中陷入被動(dòng)。如今，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)探索已處于世界前列，有些部分甚至進(jìn)入了“無(wú)人區(qū)”。創(chuàng)新先行，治理必須跟上，如此才能充分享受創(chuàng)新帶來(lái)的紅利，撬動(dòng)發(fā)展的未來(lái)。