央廣網北京10月6日消息（記者呂紅橋）據經濟之聲《天下財經》報道，面對新一輪科技革命和產業(yè)變革，我國加大科研投入。國家統計局最新數據顯示，2017年，全國研發(fā)人員總量達到621.4萬人，連續(xù)5年穩(wěn)居世界第一位。從成果來看，一些頗有創(chuàng)新性的新技術、新產品近來不斷涌現。系列報道《中國新科技》第二篇：人工智能診療腫瘤——醫(yī)學界的“AlphaGo”。

　　在不久前舉行的第二十一屆全國臨床腫瘤學大會上，上演了一場別開生面的挑戰(zhàn)賽。這是一場有關癌癥診療的比賽，由人工智能挑戰(zhàn)多位腫瘤專家。現場給出病例之后，人工智能和專家分別作答，幾輪之后，人工智能的速度和準確性得到了專家的認可。

　　現場專家1：這個不錯，應該算蠻行的。我們現在投降了。

　　現場專家2：這個人工智能是一個導航，讓新手不要走錯路，讓新手省心，讓老司機省力。

　　讓專家“投降”的人工智能，是由海心智惠與中國臨床腫瘤學會合作，我國自主研發(fā)的腫瘤智能診療系統。它能讀懂癌癥患者的病歷，結合患者病情及過往治療效果智能分析，給出當前最適合的治療方案建議。海心智惠CEO李穎赟告訴記者，人工智能正在各個環(huán)節(jié)悄悄滲透，在診斷環(huán)節(jié)，影像智能不管是在病理診斷還是影像診斷上都取得了長足的進步，越來越多的閱片機器人即將投入應用，這對臨床病理醫(yī)生缺口是個非常大的補充。

　　李穎赟說：“以前可能一個病理科醫(yī)生閱一個片子需要10分鐘，人工智能1秒鐘可以閱1000個。以前可能有些細小、細微病灶人工閱片的時候會略過去，可能人工智能也會把它找出來。”

　　而在治療層面，只要在系統中錄入癌癥患者的基本信息，選擇癌癥種類，輸入檢查記錄、手術記錄、病理診斷等病歷詳情后，系統就能基于詳盡的癌癥知識圖譜，進行自動分析并給出智能診療方案。在中國臨床腫瘤學會秘書長江澤飛看來，這有助于緩解當前腫瘤診療領域的一大矛盾。“一個人從20多歲開始做醫(yī)生，做到50-60歲的時候，好不容易積累了很多經驗，可能體力、記憶力也不行了，而年輕醫(yī)生可能又沒那么多經驗。我們總是要等著一個醫(yī)生很年長的時候再找他看病，請問哪有那么多資深的老醫(yī)生？智能診療系統是在通過深度學習來了解把握規(guī)律，記憶數據，所以它可以幫助后面的決策。”

　　與全球知名的人工智能AlphaGo一樣，腫瘤智能診療系統的功能也是靠大數據、算法和深度學習這三者實現的。不同的是，與圍棋相比，醫(yī)療領域有自身特點，特別是癌癥治療復雜度極高，相關知識更新速度也極快，患者個體也千差萬別。這些問題，人工智能怎么適應？江澤飛透露了一個獨特的方法。他說：“讓我們的初級醫(yī)去訓練它的基本功，讓中級醫(yī)生去訓練它的決策能力，讓一些高年紀的醫(yī)生去指導怎么去糾偏。有時發(fā)現兩個中級醫(yī)生意見不一致，智能學哪個？我們要有一個判斷，最后我們要打分，打完分以后我們告訴它這個方案更合理，這樣它就記住了。”

　　當然，人工智能診療癌癥目前還有一些軟肋，尤其是在對細節(jié)因素的考慮和人文關懷方面還有很長的路要走。

　　江澤飛舉例說：“我們給它幾個病例，25歲的、55歲的、75歲的，它可能是一個方案。因為在機器的眼里，它認為25歲到75歲都是可接受治療的，但真正的醫(yī)生絕對不會。因為他知道年輕人更容易承受治療，治療的愿望又更強，而老年人可能治療的耐受性比較差，體質會比較弱。”

　　江澤飛指出，癌癥診療直接關系患者生死，也不能迷信和過度依賴人工智能，現階段可以把它作為一種輔助手段，助力推動中國臨床腫瘤治療規(guī)范化。