一個國際團隊日前在《自然》雜志上發(fā)表報告說，新開發(fā)的人工智能系統(tǒng)能提早兩天預測急性腎損傷發(fā)作，有望幫助及時發(fā)現(xiàn)有病情惡化風險的患者，為早期治療提供時間窗口。

　　谷歌旗下人工智能公司“深層思維”已在圍棋和電競游戲上展示了人工智能的實力。近年來該公司正嘗試將這些頂尖技術(shù)實用化，其中一個重要領(lǐng)域就是醫(yī)療。

　　“深層思維”研究人員領(lǐng)銜的團隊開發(fā)了一種可評估患者病情危險因素的深度學習方法，他們借助在美國退伍軍人醫(yī)療體系接受過治療的逾70萬名患者的數(shù)據(jù)來訓練這一人工智能系統(tǒng)，并嘗試用它來預測急性腎損傷病情變化。

　　衡量急性腎損傷的一個重要指標是肌酐，這是肌肉在人體內(nèi)代謝的產(chǎn)物，可反映出腎小球的濾過功能。當腎臟功能出現(xiàn)異常時，肌酐指標會顯著升高。通過分析患者醫(yī)療檔案中的肌酐指標，這一人工智能系統(tǒng)最早能提前48小時預測出55.8%的急性腎損傷發(fā)作。系統(tǒng)還成功識別出了90.2%的需要透析的嚴重急性腎損傷患者。這類早期預警或能讓患者在出現(xiàn)不可逆的腎損傷前及時獲得治療。

　　不過，報告也指出，這項研究仍存局限性。比如，用于訓練該人工智能系統(tǒng)的醫(yī)療數(shù)據(jù)中女性患者僅占6.38%，因此尚不清楚這一方法在更大群體中的適用性。盡管如此，團隊仍認為研究結(jié)果揭示了人工智能在病情預測等方面的潛力。