近十年來，中國移動互聯網的長足發展，使得數據呈現爆發式增長，這為人工智能提供了充足的“養分”，語音識別、視覺識別、智能機器人等場景應用噴薄而出，人工智能產業落地和商業發展迎來了真正的“春天”。

　　在視覺識別層面，“AI高位視頻”的誕生對停車行業來說，是一個重要的分水嶺。這些年，智慧停車漸漸為大眾所熟知和使用，然而，在早期行業起步階段，智慧停車主要以地磁感應模式為主，無法對人、車、路等要素形成動態識別和有效監控，停車證據鏈保存不完整，仍然需要配備一定數量的巡檢員，并且容易受雨、雪、冰雹等惡劣天氣影響，也時常與道路維護等市政工程產生沖突，因此地磁模式慢慢退居二線。相反地，以人工智能為基礎的高位視頻開始登上時代舞臺。

　　2018年7月，全球首個以AI高位視頻為前端采集設備的人工智能共享停車試點在深圳大鵬新區正式啟動，車牌識別率高達99.%，一個設備可同時管理8-12個車位，全程無需人工巡查、收費，一鍵實現停車付費，真正實現了“無感出入、無感支付和無人值守”，在智慧停車發展歷程中畫下了濃墨重彩的一筆，被聯合國工業發展組織譽為“一項偉大的創造”、“全球停車領域的一場革命”。

　　值得一提的是，以AI為底層核心的智慧停車系統，代表了行業未來發展方向，打破了后期路內路外停車資源一體化運營管理的技術壁壘，有助于加快城市級智慧停車云平臺建設步伐，早日實現城市停車“一張網”管理。此外，全面、多維的停車供給，可以平衡路內路外停車資源，逐漸減少對道路資源的占用，與動態交通實現良性互動。停車大數據的價值也將被進一步挖掘，為管理部門提供決策參考，同時也為停車上下游產業鏈帶來更多商機。

　　事實上，停車不僅僅是在停車運營部分，因為它涉及到規劃、設計、投資、建設、運營管理、智能化、智能裝備(充電樁)、新能源汽車、共享汽車、汽車后市場等，鏈條非常長。“人工智能共享停車是一個真正擁有萬億級市場規模的朝陽產業，如果算上停車后市場，那絕對是十萬億級以上的市場容量，”深圳市人大常委經濟工委委員、江西財經大學客座教授、迪蒙智慧交通董事長向雋指出，全國都在學習深圳模式，除了在停車立法方面領先，深圳人工智能共享停車技術在全球首屈一指，也得到了政府和國際專業團隊的認可，市場一觸即發。